Ved at integrere rebound-effekter i LCA sigter projektet mod at forbedre nøjagtigheden og troværdigheden af miljøvurderinger, som anvendes af virksomheder, beslutningstagere og forskere.
Mere realistiske bæredygtighedsvurderinger
REBOUND LCA sigter mod at integrere rebound-effekter i LCA-metodologien med brug af dynamisk modellering for at fange rebound-effekter gennem hele livscyklussen.
Dette støtter virksomheder i at forfølge cirkularitets- og absolutte bæredygtighedsmål og gør det muligt for beslutningstagere at designe og evaluere politikker med en klarere forståelse af deres reelle miljømæssige konsekvenser.
REBOUND LCA ledes af professor Daniela Pigosso ved Institut for Bygnings- og Maskinteknik på DTU, som har arbejdet med rebound-effekter i 10 år. Foto: Bax Lindhardt
Projektet bidrager også til at harmonisere praksis og terminologi inden for rebound-modellering, hvilket understøtter gennemsigtig bæredygtighedskommunikation og evidensbaserede beslutninger.
Fra forskning til anvendelse
REBOUND LCA vil levere to hovedresultater:
- Metodologisk vejledning for integration af rebound-effekter på tværs af alle faser af LCA, tilpasset eksisterende internationale standarder.
- Softwareintegration, der forbinder rebound-simuleringsmodeller med udbredt anvendt LCA-software, med et indledende fokus på open source-platforme.
Gennem samarbejde med praktikere, softwareudviklere, konsulentfirmaer, beslutningstagere og forskere sigter REBOUNDLCA mod at integrere reboundaware-tilgange i LCA og bidrage til mere effektiv miljøindsats.
Facts
- REBOUND LCA ledes af professor Daniela Pigosso ved Institut for Bygnings- og Maskinteknik på DTU, som har arbejdet med rebound-effekter i 10 år
- Grundfos Fonden støtter projektet med 1,3 mio. DKK
- Projektet løber fra 2026 til 2027
Daniela Pigosso Modtog Grundfosprisen i 2024. Herunder kan du lære mere om hendes forskning: